{"id":24753,"date":"2022-11-16T12:15:25","date_gmt":"2022-11-16T11:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.club-freelance.com\/?p=24753"},"modified":"2026-03-27T14:55:10","modified_gmt":"2026-03-27T13:55:10","slug":"8-erreurs-a-eviter-en-business-intelligence-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.mindquest.io\/?p=24753","title":{"rendered":"Erreurs \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence (BI), notre Top 8"},"content":{"rendered":"

IDC <\/strong><\/a>estime que le march\u00e9 de l’informatique d\u00e9cisionnelle continuera de cro\u00eetre \u00e0 un taux de 8 % jusqu’en 2022. Mais malgr\u00e9 le succ\u00e8s de ces solutions logicielles d’entreprise, la plupart des projets \u00e9chouent \u00e0 un moment donn\u00e9 lors de leur mise en \u0153uvre. Quelles sont les causes ? Comment peuvent-ils \u00eatre \u00e9vit\u00e9s? Pour vous aider \u00e0 y voir plus clair, nous avons rassembl\u00e9 une liste de 8 erreurs \u00e0 \u00e9viter en mati\u00e8re de Business Intelligence.<\/p>\n

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Business Intelligence : technologie d’aide \u00e0 la d\u00e9cision<\/h2>\n

Le but des solutions de Business Intelligence<\/strong><\/a> (BI) est de fournir des informations qui facilitent la prise de d\u00e9cision avec des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Par cons\u00e9quent, dans un environnement en constante \u00e9volution, les logiciels de BI sont de plus en plus indispensables.<\/p>\n

De plus, l’union entre la BI et la Data Science<\/strong><\/a> \u00e9largit l’horizon des possibilit\u00e9s de la Business Intelligence \u00e0 des limites inimaginables il y a encore quelques ann\u00e9es.<\/p>\n

Mais pour que votre entreprise profite de cette technologie d\u00e9cisionnelle d’entreprise, il est n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une bonne implantation.<\/p>\n

Voici les 8 erreurs les plus courantes \u00e0 \u00e9viter en mati\u00e8re de Business Intelligence.<\/p>\n

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Pour en savoir plus sur le sujet de la Business Intelligence et de la Big Data nous vous recommandons de lire notre dossier sp\u00e9cial : Big Data vs Business Intelligence, quelles sont les diff\u00e9rences ?<\/strong><\/a><\/p>\n

\"CTA<\/a><\/p>\n

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Les 8 erreurs \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence<\/h2>\n

Les erreurs de Business Intelligence que les entreprises commettent sont souvent les m\u00eames. Par cons\u00e9quent, jetons un coup d’\u0153il au \u00ab\u00a0manuel des mauvaises pratiques\u00a0\u00bb dans la mise en \u0153uvre de la Business Intelligence.<\/p>\n

Tout d’abord, \u00e9viter un probl\u00e8me d’impl\u00e9mentation d’un logiciel de BI, c’est l’anticiper. C’est pourquoi il est n\u00e9cessaire de le savoir \u00e0 l’avance.<\/p>\n

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\"Les<\/p>\n

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1. Ne pas d\u00e9finir correctement les objectifs du logiciel dans la phase de planification<\/h2>\n

Pour commencer, c’est une grosse erreur de penser qu’en mettant simplement en place une solution BI elle fonctionnera toute seule comme par magie. La Business Intelligence n’est qu’un outil, et elle fonctionnera tant que sa manipulation se fera avec comp\u00e9tence.<\/p>\n

Pour que cela fonctionne, il faut d\u00e9finir d\u00e8s le d\u00e9part les objectifs \u00e0 atteindre durant l’implementation. Ceux-ci doivent \u00e9galement \u00eatre align\u00e9s sur les objectifs de l’entreprise. C’est le seul moyen d’obtenir un retour sur investissement en Business Intelligence.<\/p>\n

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Fais \u00e9voluer ta carri\u00e8re avec une vision claire du\u00a0march\u00e9 IT & Finance<\/h2>\n

Une fois par mois, nous analysons les tendances du recrutement, les comp\u00e9tences strat\u00e9giques et les dynamiques du march\u00e9.<\/p>\n

Notre objectif<\/strong>\u00a0: t\u2019aider \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions professionnelles.<\/strong><\/p>\n

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2. Donnez tout le pouvoir sur l’outil de BI au service informatique<\/h2>\n

En lien avec le point pr\u00e9c\u00e9dent, pour que le logiciel soit align\u00e9 sur les objectifs de l’entreprise, la mise en \u0153uvre doit transcender le service informatique.<\/p>\n

En d’autres termes, les managers et dirigeants plus orient\u00e9s business doivent participer activement \u00e0 la d\u00e9finition des objectifs que la BI doit atteindre.<\/p>\n

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3. Choisir une technologie de Business Intelligence qui ne r\u00e9pond pas aux exigences de l’entreprise<\/h2>\n

Il existe une multitude d’\u00e9diteurs de logiciels avec diff\u00e9rentes solutions techniques et fonctionnelles sur le march\u00e9. Et puis il existe des solutions personnalis\u00e9es. Quel que soit le choix de votre entreprise, le logiciel doit \u00eatre adapt\u00e9 aux besoins de votre entreprise.<\/p>\n

M\u00e9fiez-vous des solutions universelles. Puisque la meilleure technologie d’intelligence d’affaires d\u00e9pendra, dans la plupart des cas, de la taille de votre entreprise, du secteur dans lequel vous \u00e9voluez, du type d’activit\u00e9, etc.<\/p>\n

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4. Ne pas faire un bon travail d’int\u00e9gration<\/h2>\n

Pour que la solution BI produise les r\u00e9sultats souhait\u00e9s, l’int\u00e9gration avec les bases de donn\u00e9es de l’entreprise est cruciale.<\/p>\n

Les entreprises qui d\u00e9pendent encore compl\u00e8tement d’Excel ont un probl\u00e8me \u00e0 cet \u00e9gard et ont besoin d’une refonte compl\u00e8te de leurs syst\u00e8mes. Une BI bien int\u00e9gr\u00e9e aux donn\u00e9es des ERP, CRM, etc. est cruciale.<\/p>\n

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5. Erreurs \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence: n\u00e9gliger la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h2>\n

L’une des cons\u00e9quences de ne pas faire un bon travail d’int\u00e9gration avec les bases de donn\u00e9es de l’entreprise est la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Mais il existe d’autres raisons pour lesquelles les donn\u00e9es peuvent \u00eatre de mauvaise qualit\u00e9, non pertinentes ou incompl\u00e8tes<\/p>\n

Des contr\u00f4les doivent \u00eatre en place pour \u00e9viter de charger des donn\u00e9es erron\u00e9es dans les processus de Business Intelligence, ETL (Extract, Transform, Loud), etc.<\/p>\n

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6. Donnez la priorit\u00e9 au front-end et laissez le back-end en arri\u00e8re-plan<\/h2>\n

Alors que le but d’un outil de BI devrait \u00eatre de pr\u00e9senter visuellement des tableaux de bord, des rapports et des graphiques qui facilitent l’analyse des informations (front-end<\/strong><\/a>), la configuration des processus internes (back-end<\/strong><\/a>), qui sont charg\u00e9s de traiter toutes les informations qui doit alors \u00eatre affich\u00e9, ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9.<\/p>\n

Donner une importance \u00e9gale au back-end et au front-end est crucial. Ceci pour choisir la bonne technologie lors de la mise en \u0153uvre ou du d\u00e9veloppement d’une solution de Business Intelligence.<\/p>\n

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7. Erreurs \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence : ne pas suffisamment prot\u00e9ger vos donn\u00e9es BI<\/h2>\n

Certes, d\u00e9velopper une solution avec des options en libre-service qui d\u00e9mocratisent les donn\u00e9es et les \u00e9tendent \u00e0 davantage d’utilisateurs internes est souvent b\u00e9n\u00e9fique pour une entreprise.<\/p>\n

La mobilit\u00e9 permet \u00e9galement une utilisation plus pratique de la technologie. Permettant, par exemple, l’acc\u00e8s aux rapports \u00e0 partir d’un smartphone ou d’un autre appareil depuis n’importe o\u00f9.<\/p>\n

Mais tout cela peut aussi poser un s\u00e9rieux probl\u00e8me de s\u00e9curit\u00e9 lorsqu’un employ\u00e9 consulte des informations auxquelles il ne devrait pas avoir acc\u00e8s. Ou qu’un employ\u00e9 perd son smartphone, ouvrant les portes de l’entreprise \u00e0 tout inconnu. Des contr\u00f4les efficaces doivent \u00eatre mis en place pour garantir la conformit\u00e9 l\u00e9gale et la s\u00e9curit\u00e9 de l’entreprise.<\/p>\n

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8. Oublier l’utilisateur final<\/h2>\n

Enfin, la formation des collaborateurs et des profils professionnels qui doivent manier la solution de Business Intelligence est fondamentale si nous voulons qu’ils l’utilisent.<\/p>\n

La faible adoption est l’une des principales raisons pour lesquelles la mise en \u0153uvre de la BI dans l’entreprise peut \u00e9chouer.<\/p>\n

Un bon programme de formation est tr\u00e8s utile, mais ce n’est pas suffisant. L’employ\u00e9 doit comprendre pourquoi il est logique pour l’entreprise d’utiliser la Business Intelligence. Mais aussi pourquoi il est important pour lui de l’utiliser.<\/p>\n

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Erreurs \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence : conclusion<\/h2>\n

Pour conclure, la Business Intelligence est la capacit\u00e9 de visualiser les donn\u00e9es d’une mani\u00e8re facilement interpr\u00e9table. Ceci avec une puissante navigation descendante qui permet d’acc\u00e9der facilement \u00e0 la source du probl\u00e8me d\u00e9tect\u00e9.<\/p>\n

Si nous l’associons directement aux technologies de l’information, nous pouvons dire que la BI est l’ensemble des applications, des technologies et des m\u00e9thodologies qui peuvent collecter et transformer des donn\u00e9es en informations pr\u00e9cieuses et structur\u00e9es. Dont celles-ci peuvent \u00eatre utilis\u00e9es et analys\u00e9es directement.<\/p>\n

Pour cette raison, il est important de conna\u00eetre les erreurs les plus courantes \u00e0 \u00e9viter en Business Intelligence. Ceci pour convertir les informations en donn\u00e9es pr\u00e9cieuses pour la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n

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Lisez \u00e9galement nos fiches m\u00e9tiers : Expert Business Intelligence<\/strong><\/a> et Data Analyst<\/strong><\/a> !<\/p>\n

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