Entre technologie de remplacement et outil de productivit\u00e9\u00a0<\/strong><\/strong><\/h2>\nSi ChatGPT marque autant les esprits, c\u2019est non seulement en raison de l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration fulgurante de ses capacit\u00e9s, mais aussi (et peut-\u00eatre surtout) parce qu\u2019il est accessible \u00e0 tous. Chacun d\u2019entre nous, \u00e0 sa propre \u00e9chelle, a pu exp\u00e9rimenter et v\u00e9rifier ce que l\u2019IA peut faire. Et nous pouvons \u00e9galement ressentir un peu plus concr\u00e8tement ce tiraillement entre enthousiasme et soup\u00e7on d\u2019inqui\u00e9tude. \u00ab\u00a0\u00c7a y est, on y est \u00bb \u2026 puis rapidement\u00a0\u00ab\u00a0Vais-je \u00eatre remplac\u00e9\u00a0?\u00a0\u00bb. Une menace d\u2019autant plus pesante lorsque l\u2019on sait qu\u2019Elon Musk et de nombreux experts ont r\u00e9cemment appel\u00e9 \u00e0 faire une pause dans les recherches sur l\u2019IA, tant les progr\u00e8s de cette derni\u00e8re sont en train de nous d\u00e9passer.<\/p>\n
L\u2019inqui\u00e9tude est l\u00e9gitime, mais en r\u00e9alit\u00e9 le sc\u00e9nario se r\u00e9p\u00e8te chaque fois qu\u2019une technologie de rupture arrive sur le march\u00e9. Concernant l\u2019IA, il faut garder \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019elle n\u2019est jamais plus intelligente que le jeu de donn\u00e9es sur lequel elle apprend.<\/p>\n
Si des outils comme ChatGPT, CoPilot ou Visual Studio permettent de b\u00e9n\u00e9ficier automatiquement et en quelques secondes des bonnes pratiques ou d\u2019orientations, ils ne fournissent pas de r\u00e9flexions et de recul sur les options possibles. Ces outils se basent sur l\u2019apprentissage de code ou de ressources existants, et sont par cons\u00e9quents peu enclins \u00e0 se confronter \u00e0 des probl\u00e9matiques nouvelles.\u00a0De plus, pour r\u00e9aliser ces t\u00e2ches, l\u2019IA n\u00e9cessite une commande (\u00ab\u00a0prompt\u00a0\u00bb) d\u00e9finie par un humain qui comprend son contexte et adapte les possibilit\u00e9s de l\u2019outil a ses besoins.<\/p>\n
Comme dans d\u2019autres m\u00e9tiers qui peuvent se sentir \u00ab\u00a0\u00e0 priori\u00a0\u00bb menac\u00e9s, les d\u00e9veloppeurs doivent plut\u00f4t consid\u00e9rer que, dans l\u2019\u00e9tat actuel, l\u2019IA ne les concurrence pas v\u00e9ritablement, mais vient enrichir la palette d\u2019outils qui leurs permettent une meilleure productivit\u00e9. Elle va par exemple permettre de gagner du temps sur les t\u00e2ches \u00e0 relative faible valeur ajout\u00e9, comme la r\u00e9daction de code, la d\u00e9tection de bugs ou l\u2019optimisation d\u2019\u00e9criture.<\/p>\n
On peut toutefois consid\u00e9rer que l\u2019IA r\u00e9duit les besoins en ressources sur certains segments de production, comme les d\u00e9veloppements simples et sans r\u00e9els besoins de management ou de gestion de projet. Pour faire simple, l\u00e0 o\u00f9 sans IA on aurait besoin de trois d\u00e9veloppeurs pour r\u00e9diger du code \u00ab \u00e0 la chaine \u00bb, nous en avons aujourd\u2019hui un seul.<\/p>\n
<\/div>\nComment les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser l\u2019IA\u00a0\u00e0 leur avantage ?<\/strong><\/strong><\/h2>\nLe spectre de d\u00e9veloppements enti\u00e8rement automatis\u00e9s par l\u2019IA est peu r\u00e9aliste \u00e0 court ou moyen termes. Les d\u00e9veloppeurs vont encore avoir besoin d\u2019innover, de s\u2019adapter \u00e0 un contexte in\u00e9dit et de remanier le code produit par l\u2019IA. Et, redisons-le, les outils dont nous parlons sont aujourd\u2019hui tr\u00e8s d\u00e9pendants de la fa\u00e7on de formaliser les prompts, qui reste manuelle.<\/p>\n
Il n\u2019en demeure pas moins que les IA vont automatiser de plus en plus de processus et continuer d\u2019am\u00e9liorer leurs performances. Globalement, toutes les t\u00e2ches qui ne demandent pas de commandes humaines, de validation ou de r\u00e9flexion g\u00e9n\u00e9rales entre les d\u00e9partements de l\u2019entreprise pourront \u00eatre automatis\u00e9es par une IA. La correction, la d\u00e9tection et l\u2019optimisation sont typiquement des comp\u00e9tences que les d\u00e9veloppeurs doivent volontiers laisser \u00e0 l\u2019IA. De m\u00eame, les t\u00e2ches de \u00ab\u00a0production\u00a0\u00bb peuvent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es \u00e0 l\u2019IA (d\u2019autant plus que certains outils sans IA automatisent d\u00e9j\u00e0 les d\u00e9ploiements).<\/p>\n
Dans cette perspective, l\u2019IA n\u2019est rien d\u2019autre qu\u2019un outil \u2013 certes surpuissant \u2013 dont les d\u00e9veloppeurs doivent se saisir et se servir, avec \u00e0 la cl\u00e9 des gains de productivit\u00e9 importants. Mais cela signifie aussi que le m\u00e9tier de consultant IT doit rapidement \u00e9voluer sous l\u2019impulsion de ces gains de productivit\u00e9.<\/p>\n
<\/div>\nQuels sont les consultants IT qui tireront le meilleur parti de l\u2019IA\u00a0?<\/h2>\n
D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, il faut probablement consid\u00e9rer que l\u2019IA va tendre \u00e0 rendre certaines fonctions pluridisciplinaires. De la m\u00eame fa\u00e7on que le m\u00e9tier d\u2019int\u00e9grateur a quasiment disparu au profit de d\u00e9veloppeurs \u00ab\u00a0fullstack\u00a0\u00bb ou que la fronti\u00e8re entre dev et ops s\u2019est att\u00e9nu\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019IA va amener le d\u00e9veloppement de m\u00e9tiers transverses.<\/p>\n
Parall\u00e8lement, certaines sp\u00e9cialisations vont \u00eatre davantage port\u00e9es par le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, \u00e0 commencer par les m\u00e9tiers de la donn\u00e9e (data architecte, data engineer, data scientist) qui vont \u00eatre sollicit\u00e9s. Les sp\u00e9cialistes de type \u00ab\u00a0machine learning engineer\u00a0\u00bb vont \u00e9galement se multiplier et les d\u00e9veloppeurs avec une bonne logique algorithmique, des comp\u00e9tences importantes en math\u00e9matiques et en gestion des donn\u00e9es vont sortir du lot.<\/p>\n
A plus moyen termes, les consultant IT avec de fortes comp\u00e9tences m\u00e9tiers (finance, marketing, etc\u2026) vont aussi se distinguer sur le march\u00e9, car ils sauront le mieux exploiter les opportunit\u00e9s \u00ab\u00a0techniques\u00a0\u00bb offertes par l\u2019IA \u00e0 des fins fonctionnelles…<\/p>\n
<\/div>\n>> Lire la suite de notre Tribune \u00ab<\/strong> Quelles comp\u00e9tences l\u2019IA va \u00ab prendre \u00bb aux d\u00e9veloppeurs ?<\/em> sur\u00a0<\/strong>Alliancy.fr<\/strong><\/a> !<\/strong><\/p>\n<\/div>\nVous souhaitez recruter des consultants IT pour mener \u00e0 bien des missions en freelance ou en CDI au sein de vos projets ? Rejoignez\u00a0Mindquest<\/strong><\/a>\u00a0et faites-vous accompagner par notre \u00e9quipe d\u2019experts en recrutement.<\/p>\n
Comment les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser l\u2019IA\u00a0\u00e0 leur avantage ?<\/strong><\/strong><\/h2>\nLe spectre de d\u00e9veloppements enti\u00e8rement automatis\u00e9s par l\u2019IA est peu r\u00e9aliste \u00e0 court ou moyen termes. Les d\u00e9veloppeurs vont encore avoir besoin d\u2019innover, de s\u2019adapter \u00e0 un contexte in\u00e9dit et de remanier le code produit par l\u2019IA. Et, redisons-le, les outils dont nous parlons sont aujourd\u2019hui tr\u00e8s d\u00e9pendants de la fa\u00e7on de formaliser les prompts, qui reste manuelle.<\/p>\n
Il n\u2019en demeure pas moins que les IA vont automatiser de plus en plus de processus et continuer d\u2019am\u00e9liorer leurs performances. Globalement, toutes les t\u00e2ches qui ne demandent pas de commandes humaines, de validation ou de r\u00e9flexion g\u00e9n\u00e9rales entre les d\u00e9partements de l\u2019entreprise pourront \u00eatre automatis\u00e9es par une IA. La correction, la d\u00e9tection et l\u2019optimisation sont typiquement des comp\u00e9tences que les d\u00e9veloppeurs doivent volontiers laisser \u00e0 l\u2019IA. De m\u00eame, les t\u00e2ches de \u00ab\u00a0production\u00a0\u00bb peuvent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es \u00e0 l\u2019IA (d\u2019autant plus que certains outils sans IA automatisent d\u00e9j\u00e0 les d\u00e9ploiements).<\/p>\n
Dans cette perspective, l\u2019IA n\u2019est rien d\u2019autre qu\u2019un outil \u2013 certes surpuissant \u2013 dont les d\u00e9veloppeurs doivent se saisir et se servir, avec \u00e0 la cl\u00e9 des gains de productivit\u00e9 importants. Mais cela signifie aussi que le m\u00e9tier de consultant IT doit rapidement \u00e9voluer sous l\u2019impulsion de ces gains de productivit\u00e9.<\/p>\n
<\/div>\nQuels sont les consultants IT qui tireront le meilleur parti de l\u2019IA\u00a0?<\/h2>\n
D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, il faut probablement consid\u00e9rer que l\u2019IA va tendre \u00e0 rendre certaines fonctions pluridisciplinaires. De la m\u00eame fa\u00e7on que le m\u00e9tier d\u2019int\u00e9grateur a quasiment disparu au profit de d\u00e9veloppeurs \u00ab\u00a0fullstack\u00a0\u00bb ou que la fronti\u00e8re entre dev et ops s\u2019est att\u00e9nu\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019IA va amener le d\u00e9veloppement de m\u00e9tiers transverses.<\/p>\n
Parall\u00e8lement, certaines sp\u00e9cialisations vont \u00eatre davantage port\u00e9es par le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, \u00e0 commencer par les m\u00e9tiers de la donn\u00e9e (data architecte, data engineer, data scientist) qui vont \u00eatre sollicit\u00e9s. Les sp\u00e9cialistes de type \u00ab\u00a0machine learning engineer\u00a0\u00bb vont \u00e9galement se multiplier et les d\u00e9veloppeurs avec une bonne logique algorithmique, des comp\u00e9tences importantes en math\u00e9matiques et en gestion des donn\u00e9es vont sortir du lot.<\/p>\n
A plus moyen termes, les consultant IT avec de fortes comp\u00e9tences m\u00e9tiers (finance, marketing, etc\u2026) vont aussi se distinguer sur le march\u00e9, car ils sauront le mieux exploiter les opportunit\u00e9s \u00ab\u00a0techniques\u00a0\u00bb offertes par l\u2019IA \u00e0 des fins fonctionnelles…<\/p>\n
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D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, il faut probablement consid\u00e9rer que l\u2019IA va tendre \u00e0 rendre certaines fonctions pluridisciplinaires. De la m\u00eame fa\u00e7on que le m\u00e9tier d\u2019int\u00e9grateur a quasiment disparu au profit de d\u00e9veloppeurs \u00ab\u00a0fullstack\u00a0\u00bb ou que la fronti\u00e8re entre dev et ops s\u2019est att\u00e9nu\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019IA va amener le d\u00e9veloppement de m\u00e9tiers transverses.<\/p>\n
Parall\u00e8lement, certaines sp\u00e9cialisations vont \u00eatre davantage port\u00e9es par le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, \u00e0 commencer par les m\u00e9tiers de la donn\u00e9e (data architecte, data engineer, data scientist) qui vont \u00eatre sollicit\u00e9s. Les sp\u00e9cialistes de type \u00ab\u00a0machine learning engineer\u00a0\u00bb vont \u00e9galement se multiplier et les d\u00e9veloppeurs avec une bonne logique algorithmique, des comp\u00e9tences importantes en math\u00e9matiques et en gestion des donn\u00e9es vont sortir du lot.<\/p>\n
A plus moyen termes, les consultant IT avec de fortes comp\u00e9tences m\u00e9tiers (finance, marketing, etc\u2026) vont aussi se distinguer sur le march\u00e9, car ils sauront le mieux exploiter les opportunit\u00e9s \u00ab\u00a0techniques\u00a0\u00bb offertes par l\u2019IA \u00e0 des fins fonctionnelles…<\/p>\n
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