{"id":7720,"date":"2018-08-28T14:52:07","date_gmt":"2018-08-28T12:52:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.club-freelance.com\/?p=7720"},"modified":"2025-03-20T13:28:47","modified_gmt":"2025-03-20T12:28:47","slug":"data-scientist-decouvrez-sa-fiche-metier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.mindquest.io\/?p=7720","title":{"rendered":"Data Scientist : fiche m\u00e9tier"},"content":{"rendered":"

Depuis plusieurs ann\u00e9es, le m\u00e9tier de data scientist a pris une tr\u00e8s grande ampleur, du fait de l\u2019\u00e9mergence et de l\u2019importance toujours plus forte du Big Data. C\u2019est LE m\u00e9tier \u00e0 la mode depuis ces derni\u00e8res ann\u00e9es et il est consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des plus prometteurs. <\/p>\n

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Le m\u00e9tier de Data Scientist<\/h2>\n

Nature du travail<\/h3>\n

Le m\u00e9tier de Data Scientist s’articule autour de 4 grandes missions :
– Identifier les besoins et la probl\u00e9matique que l\u2019entreprise lui confie (plusieurs domaines possibles : marketing, RH, fid\u00e9lisation des clients\u2026)
– D\u00e9finir une mod\u00e9lisation statistique lui permettant d\u2019y r\u00e9pondre
– Construire les outils ad\u00e9quats pour collecter les donn\u00e9es
– Rassembler et organiser les donn\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 exploiter les r\u00e9sultats. Les donn\u00e9es peuvent provenir de sources diverses. <\/p>\n

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Comp\u00e9tences techniques<\/h2>\n

Capacit\u00e9 d\u2019analyse et esprit de synth\u00e8se <\/strong>
Ce professionnel doit \u00eatre capable d\u2019anticiper les besoins en information et chercher sans cesse de nouvelles sources d\u2019information.
Comp\u00e9tences techniques <\/strong>
La maitrise de certaines comp\u00e9tences techniques est essentielle pour le data scientist. En effet il doit ma\u00eetriser les bases de donn\u00e9es NoSQL (MongoDB, Hadoop), langage de programmation R, programmation C avec le langage Python… Il doit \u00e9galement avoir de solides bases en statistique ainsi que des notions de machine learning, ce qui peut \u00eatre un r\u00e9el atout.
Curiosit\u00e9 et ouverture d’esprit<\/strong>
Pour exercer ce m\u00e9tier, il faut \u00e9galement savoir d\u00e9celer les donn\u00e9es les plus int\u00e9ressantes. De plus, \u00eatre passionn\u00e9 par le traitement de l\u2019information et les probl\u00e9matiques Big Data est \u00e9videmment un plus. <\/p>\n

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Contexte<\/h2>\n

Ce terme est invent\u00e9 en 2008 par deux ing\u00e9nieurs de chez Facebook. Il a \u00e9t\u00e9 \u00e9lu \u00ab\u00a0m\u00e9tier le plus sexy du 21\u00e8me si\u00e8cke\u00a0\u00bb par le Harvard Business Review. De ce fait, dans les grandes entreprises, le m\u00e9tier se divise en plusieurs sous-cat\u00e9gories : le data miner (r\u00e9colte les donn\u00e9es), le data analyst (administre et cr\u00e9\u00e9e les bases de donn\u00e9es) et le data scientist (interpr\u00e8te les donn\u00e9es).
Ainsi, on peut trouver des data scientists dans plusieurs domaines comme le secteur marchand ou la s\u00e9curit\u00e9. <\/p>\n

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Carri\u00e8res et Salaire<\/h2>\n

Selon les entreprises, les data scientists se rattache \u00e0 plusieurs entit\u00e9s comme le marketing, les syst\u00e8mes d’information ou encore le d\u00e9partement financier.
Son TJM varie entre 500 et 800 euros. <\/p>\n

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Formation de Data Scientist<\/h2>\n

Pour se lancer dans une carri\u00e8re de data scientist, il faut un bac +5 minimum, avec un master en analyse statistique ou programmation informatique. Beaucoup ont aussi un doctorat (bac +8) <\/p>\n

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Trouver une mission de Data scientist<\/a> <\/p>\n

T\u00e9l\u00e9chargez votre fiche m\u00e9tier :\u00a0<\/strong><\/p>\n

\"Fiche<\/p>\n

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D\u00e9couvrez notre fiche m\u00e9tier : Data Analyst<\/a><\/p>\n

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